2025年5月16日，由四川大学研究生工作部主办，四川大学研究生团委研究生会、四川大学机械工程学院研究生团总支研究生分会、四川大学生命科学学院研究生团总支研究生分会共同承办的四川大学第三届“AI赋能科研训练进阶营”之“AI+理科”跨学科融合与创新——从生物信息到智能制造专题讲座在望江校区研究生院3区119教室顺利举行。本期活动特邀四川大学机械工程学院机械系谢罗峰副教授与生命科学学院2024级研究生王宇轩同学作为嘉宾，围绕“AI赋能科研与学科交叉融合”主题展开分享。谢教授深入探讨了AI技术在机械工程领域的创新应用，王同学则生动展示了大语言模型在生命科学研究中的前沿实践。
图1 主持人致开幕词
活动伊始，谢罗峰老师分享了AI在机械工程领域的应用，包括智能设计、制造和检测等方面。在机械工程领域，谢罗峰教授详细介绍了AI技术在智能设计、制造和检测中的应用。他提出了一种主动进化的生成设计方法，通过小样本和多分类问题的转化，结合蒙特卡罗搜索和进化算法，实现了样本空间的全局优化。此外，他还分享了AI在流体力学优化、材料设计、增材打印中的时间空间信息融合以及智能监测等方面的应用案例，展示了AI技术如何为传统机械工程带来创新突破。
图2 谢罗峰老师分享AI在机械工程领域的融合与创新
图3 王宇轩同学分享AI在生命科学研究中的应用
随后，生命科学学院王宇轩同学分享了大语言模型在生命科学研究中的应用。他提到，生命科学领域每天产生海量数据，大语言模型凭借其强大的整合能力和自动化优势，能够加速从数据到知识的转化。王宇轩还介绍了大语言模型在生物信息学中的应用，探讨了大模型在科研工作中的应用与挑战。
图4 同学们和嘉宾合影留念
在自由提问环节，来自不同学科背景的同学们积极踊跃地向嘉宾提问，围绕AI技术在科研中的应用、挑战以及未来发展方向展开热烈讨论。嘉宾们给出了专业且深入的解答，在思维的碰撞中进一步激发了同学们对AI赋能科研的兴趣，也为未来的科研工作提供了新的思路和方向。本次分享会不仅是对 AI 科研成果的阶段性总结，更搭建起了产学研深度合作的桥梁,为拥抱AI带来无限可能。
编辑：李雨芯 张斯远
