由四川大学研究生工作部主办，四川大学研究生团委研究生会、四川大学博士生学术交流协会、四川大学华西临床医学院和四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）研究生团总支研究生分会共同承办的2024-2025学年“博士学长沙龙”系列研学活动“AI赋能，智慧科研——科研辅助工具与技能提升”课程于2024年12月19日下午在四川大学华西校区临床医学教学楼成功举办。
图1 主持人开场
图2 四川大学华西康复医学中心副教授朱思忆老师分享
四川大学华西康复医学中心副教授朱思忆老师围绕“数智健康与康复”这一主题进行分享，内容涵盖数字经济、智慧康复、数字健康与未来展望四个方面。
朱老师首先分析了宏观政策形成，指出国家对数字经济的重视与支持正在为康复医学领域注入新动力，推动技术革新和产业升级。随后，朱老师在讲解数字健康、数字医疗、数字疗法时，强调了数字技术如何在健康管理、疾病预防、治疗监控等方面发挥巨大作用，尤其是在康复医学领域，通过精准的数字化诊疗手段，提升了治疗效果和患者的生活质量。此外，老师还分享了实验室的项目，展示了AI和AR技术在康复治疗中的应用。
未来，数字健康与康复将成为未来医疗发展的关键方向，而康复医学中心将继续推进这一领域的技术创新与应用研究，为提升患者康复效果和整体健康水平做出更大贡献。
图3 计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）孙元学长分享
计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）2021级电子信息博士研究生孙元学长深入讲解了学术研究的核心理念与论文写作的实用技巧。学长强调，学术研究不仅仅是技术的堆砌，更是通过方法论和科学素养来解决实际问题，培养长线思维与创新能力。学长指出，学术研究的关键在于识别真实需求、聚焦科学问题，并找到有效的解决方法。特别是在创新性研究中，清晰的思维框架至关重要，包括理解领域需求、科学问题以及相应的方法论。他还分享了论文写作的实战经验，强调快速成型和反复修改的重要性，并介绍了多阅读、多思考、多讨论的“三多秘诀”，以及少叹息、少忧虑、少浪费时间的“三少策略”。
此次分享为在场的同学们提供了宝贵的学术研究指导，帮助大家提高科研所需的各项技能。
图4 华西临床医学院王力学长分享
来自华西临床医学院2018级临床医学八年制博士王力学长分享了自己的科研历程和宝贵经验。他从初始科研的meta分析入手，回顾了自己如何将课程基础与生活兴趣结合，完成了第一篇论文的过程。学长强调，科研的初期阶段充满挑战，消除恐惧、熟悉流程和不断积累经验是成功的关键。学长提到，尽管面临困惑与挣扎，但深入思考研究的价值，特别是AI在医学中的应用，给他带来了额外的收获。他指出，医学专业的同学在开始科研时应注重基础知识的积累，尤其是专业知识与AI技术的结合。
图5 计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）缑元彪学长分享
计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）2021级计算机科学与技术博士研究生缑元彪学长分享了自己在科研过程中的心得与经验，重点讲解了文献阅读的技巧与科研思维的培养。学长表示，初期的文献阅读可能会让人觉得困难重重，但这正是科研过程中不可避免的一部分。通过广泛阅读、学术交流和导师的指导，同学们可以明确自己的研究方向，并通过梳理文献找到核心问题。学长强调，科研思维的培养需要多思考、多交流，尤其是要关注实验中的异常结果，这些往往能激发新的创新思路。
学长分享了如何从实验摸索中形成创新的研究思路，并分享了计算机学科的新兴领域，如AI加速科研、大规模语言模型、生成式AI等前沿技术。
随着人工智能技术的快速发展，AI已经在科研领域展现出巨大的潜力，推动了科研模式和方法的变革。本次“AI赋能，智慧科研——科研辅助工具与技能提升”分享会旨在帮助同学们深入理解AI如何助力科研，如何通过工具提高科研效率、精度和创新性。
活动围绕科研过程中的核心环节——文献阅读、研究思维、创新方法等展开深入讨论，帮助同学们更好地应对科研中的挑战。学长们分享的经验不仅让同学们了解如何在繁杂的文献中精准定位研究问题，还提供了实际可行的策略，帮助同学们提高批判性思维和创新能力，从而为未来的科研道路奠定坚实基础。
图6 合影留念
